Kimagureman! Studio ～趣味全開！ 気まぐれ更新日記～

今回は、最近使い始めてちょっとハマっている画像生成aiの『StableDiffusion WebUI AUTOMATIC1111(ローカル版)』の導入方法について解説してみようと思います。
パソコンにインストールして使うローカル版です。

オンライン版は以下のサイトで利用出来ます。

 link >>  Stable Diffusion Online

1）動作パソコンの必要スペック

具体的な推奨PCスペックというのが見当たりませんでしたが、概ね以下のようなPCであれば使えるかなと思います。
今回はwindows・Nvidia社製グラフィックボードを搭載したPCにインストールします。

1, OS：Windows10以降
2, グラフィックボード　NVidia社製・VRAM 4GB以上（※理想は12GB以上）
3, ドライブの空き容量 30GB～くらい SSD推奨（※モデルデータの容量がとても大きいので注意。

OSは、Windows10以降が必要なようで、MACやLinuxでも動作させられるようですが、手元に環境が無いので詳細は不明です。
また、AMD Radeonもやり方が変わるようです。

グラフィックボードはGPUもそうですが、VRAMの容量も重要です。
私のPCではWin11でGTX1660ti 6GBを使用していますが、サイズを大きくするとメモリー不足で止まってしまいます。
（※詳細なPCスペックは→こちら。

また、793×1587で描画時間が1枚3分くらいかかかるので、ストレスなくやるにはなるべく新しいボードが良いですね。
RTX3060 12GBあたりか、イイ値段しますが4070ti以上あればかなり快適に使えそうです。

ちなみにRTX4090だと1枚数秒で描画出来るそうです。
とはいえ、GTX1660tiでも小サイズであれば短時間でエラー無く安定しているので、高価なグラボが無くてもお試し可能です。

記憶装置はHDDよりも読み書きが速いSSDの方が良いと思います。
モデルという絵の元になるデータ（実写系とかアニメ系とか）の容量が1つ4～5GBなどと大きいので空き容量が結構必要です。

複数のモデルを色々使い分けてみたいというのであればその分の容量を確保する必要があります。

2）準備が必要なソフトウェア

・Python 3.10.6（※バージョン注意
　 link >>  Python Releases for Windows | Python.org
・git
　 link >>  Git – Downloading Package

まずは、プログラミング言語のPythonとgitをダウンロードします。
Pythonはバージョン3.10.6指定です。（※2023/03/27現在のStableDiffusionで必要なバージョン。

gitは最新Verで大丈夫そうです。

1, Python 3.10.6のインストール

『Add Python 3.10 to PATH』にチェックを入れる。
インストール先を確認してあとはnext連打。

2, gitのインストール

特に変更なしで、そのままnextを連打。

3）StableDiffusionのインストール方法

1, StableDiffusionのインストールフォルダを作成

例）C:\StableDiffusion など

※半角英数で名前を付ける。
　日本語や記号、半角スペースを入れるとエラーを起こす原因になるので要注意。
　C:\イラスト\Stable Diffusion など途中に日本語やスペースなどが入らないよう注意。

※以下、『C:\StableDiffusion』にインストールすることを前提に進めます。

2, コマンドプロンプトを実行

『C:\StableDiffusion>git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git』を実行。
※フォルダを開いて、アドレス欄に『cmd』と入力して以下入力すると楽です。

実行すると必要ファイルが自動ダウンロードされて上記フォルダ内にインストールされます。
これでStableDiffusionの準備が出来ましたが、次にイラスト生成に必要なモデルデータを追加します。

4）『モデル』を何か１つ入手する。

動作させるためのモデルデータを1つ用意します。

※『モデル』は、絵柄の元になるファイルで、アニメ系や実写系など色々。
　1ファイルで数GBの大容量になるので注意。

【Hugging Face】（※代表的なモデル配布サイト
 link >>  Hugging Face – The AI community building the future.

1, 上記サイトの検索窓に使いたいモデル名を入力。

例）anything-v4.0

 link >>  andite/anything-v4.0 · Hugging Face

2, 『Files and versions』タブを開く。

『anything-v4.0』という名前のファイルを探す。
拡張子『.ckpt』か『.safetensors』がモデルのファイル。

・pruned → 軽量版
・safetensors → 安全版

例）『anything-v4.0-pruned.safetensors』をダウンロードする。

3, ダウンロードしたモデルファイルをmodelsフォルダ内のStable-diffusionへ保存する。

新しいモデルを入手した際は、ここへ保存する。
例）C:\StableDiffusion\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

5）VAEファイルをダウンロードする。

上記モデルページ内にあるVAEファイルをダウンロードする。
例）anything-v4.0.vae.pt

ダウンロードしたVAEファイルをmodelsフォルダ内にあるVAEへ保存。
例）C:\StableDiffusion\stable-diffusion-webui\models\VAE

【VAE】

※イラストの質感を良くするようなもので、導入するとモヤモヤした画像がくっきりした画像になる。

・モデル専用VAE
・汎用VAE

上記の2種類があり、ファイル名にvaeが付いていることが多い。

6）StableDiffusionの起動方法

batファイル → webブラウザの順に開く。

1, webui-user.batを実行。

下記ファイルを実行する。
例）C:\StableDiffusion\stable-diffusion-webui\webui-user.bat

コマンドプロンプトが開くので『Running on local URL: http://127.0.0.1:7860』が出るまで少し待つ。
※初回起動は、かなり時間がかかるので注意。

※コマンドプロンプトは閉じずに開いたままにしておく。
※StableDiffusionを使う際は、webブラウザを開く前に毎回webui-user.batを実行する。

2, Webブラウザで『http://127.0.0.1:7860』を開く。

作業はwebブラウザ上で行う。
『http://127.0.0.1:7860』をお気に入りにしておくと便利。

3, 左上のStable Diffusion checkpointにモデル名があるか確認する。

左上にダウンロードしたファイル名『anything-v4.0』があるかどうか確認する。

続けてVAEの設定を確認。
1,『Settings』タブを開く。
2, 左メニューから『Stable Diffusion』を選択。
3,『SD VAE』にダウンロードしたVAEファイルがあることを確認。
4, 無い場合はプルダウンより選択して、上にあるオレンジの『Apply settings』ボタンを押す。

4, 右にあるオレンジの『Generate』ボタンを押すと描画開始。

とりあえずtxt2imgタブで何も設定せず動作確認で押してみる。
おかしな絵でも何らかの絵が出てくればOK。

5, 終了するときは、webブラウザとコマンドプロンプトを閉じる。

※作成した画像は『outputs』フォルダに保存される。
例）C:\StableDiffusion\stable-diffusion-webui\outputs

7）UIの日本語化

設定変更で日本語表示にも出来ます。

1,『Extensions』タブを開く。
2,『Avaliable』タブを開く。
3,『localization』のチェックを外す。
4, オレンジの『Load from:』ボタンを押す。
5,『ja_JP Localization』という項目を探し、右にある『install』ボタンを押す。

6,『Settings』タブを開く。
7, 左メニューから『User interface』を選択。
8, 下の方に『Localization(requires restart)』という項目があるのでプルダウンメニューから『jp_JP』を選択。
9, 上にあるオレンジの『Apply settings』ボタンを押す。
10, 右にある『Reload UI』ボタンを押す。

【英語に戻す方法。】

1,『拡張機能』タブを開く。
2,『インストール済』タブを開く。
3,『stable-diffusion-webui-localization-ja_JP』のチェックを外す。
4, オレンジの『適用してUIを再起動』ボタンを押す。

8）簡単な使い方

1, txt2imgタブ内の『Prompt』へ英語にて文字を入力する。

例1）girl, smile, bikini, → 笑顔の水着の女子
例2）girl, sea, beach, → 海辺にいる女子
例3）little girl, nude, → 紳士的画像

などなど、描きたいものを英単語で入力する。
単語はカンマで区切る。

これは俗に言う『呪文』というもので、描く絵を決める重要なポイントです。
『ai イラスト 呪文』などと検索すると色々出てきます。

呪文生成サイトなどを使うのもイイですね。

 link >>  AIイラスト呪文生成器(AI画像・NovelAI・nijijourney・stable diffusion)

『Prompt』下の『Negative Prompt』には描いて欲しくないものを入力します。

2, 右にあるオレンジの『Generate』ボタンを押すと描画開始。

最初は思いついた文字を色々試してみましょう。
まずは標準の512×512で色々やってみるのがオススメです。

呪文以外にも解像度を縦長に変えることで全身が描写されやすくなったりします。
AIイラスト投稿サイトなどを参考にするのも良いと思います。

 link >>  Civitai
 link >>  chichi-pui（ちちぷい）| AIイラスト専用の投稿サイト

9）画像生成速度を上げる小技

1,『webui-user.bat』にオプションを付ける。

『webui-user.bat』をメモ帳で開いて追記する。

『set COMMANDLINE_ARGS=』の項目にオプションを追加する。
私が使用しているGTX1660tiでは以下のオプションで少し速くなりました。

–xformers　（高速化、VRAM消費減
–no-half　（GTX1600番台の高速化
–precision full　（no-halfとセットで使う
–medvram または –lowvram　（VRAMが少ない場合

2, 画像生成する際のプレビューをOFFにする。

1,『Settings』タブを開く。
2, 左メニューから『Live previews』を選択。
3,『Show live previews of the created image』のチェックを外す。
4, 上にあるオレンジの『Apply settings』ボタンを押す。

画像生成の過程で途中経過の画像が表示されますが、これをOFFにします。
OFFにすると画像生成が完了するまで画像が出なくなります。

3, モデルとVAEをRAMに読み込んでおく。

1,『Settings』タブを開く。
2, 左メニューから『Stable Diffusion』を選択。
3, 『Checkpoints to cache in RAM』と『VAE Checkpoints to cache in RAM』をメインメモリの量に応じて調整。
4, 上にあるオレンジの『Apply settings』ボタンを押す。

やりたいと思いつつハズレの無駄さからなかなか再開しなかった聖遺物厳選ですが、キャラLVや天賦LVが概ね満足いくくらい上がったのでやっと再開することになりました。
確か、最後にやっていたのが去年の年始頃だったので約1年ぶりです。

その時にざっくりと絶縁秘境をまわって宵宮用の聖遺物を揃えました。
ざっくりなので大した物は揃っていませんでしたが、いちおう形になったのでいったん終了しました。

その後、翠緑や雷怒も揃えましたが、こちらは秘境ではなく聖遺物廻聖で揃えましたので雷怒などはお試しで行った1回以外、秘境に行ったことがありません。


再開に当たってどこから回ろうかと思いましたが、まずは激化刻晴PTの要であるナヒーダ用の深林から行くことにしました。
ナヒーダの聖遺物は楽団+深林を使っていましたが、やはり2セットは見劣りするので早々に取り替えたいと思っていました。

深林秘境に入って2週間ほど経ちましたが、無事に深林の時計と金メッキの時計・杯の元素熟知が出ました。
深林の冠は以前に運良く螺旋報酬で出ていたのでとりあえず1個で済みました。

足りない箇所は楽団の元素熟知で埋めています。

プレイ開始初期から元素熟知の聖遺物はコツコツと集めていたのが今になって助かっています。
深林は羽、花のサブOPに元素熟知が無いのは残念ですが、ひとまずこれにて深林秘境はいったん終わりにしようと思います。

出来ればもう少し回りたいところですが、他にも氷風・砂上・千岩・絶縁など足りないのでそちらを回ろうと思います。
氷風は聖遺物廻聖で狙うとして、千岩はそろそろ聖遺物廻聖に入りそうな気がするので後回し。

放浪者は翠緑&剣闘士で使っているので砂上が欲しいのですが、絶縁が欲しいキャラが多すぎるので絶縁秘境に行っていったんしめ縄を揃えようかなと思っています。
やはり行くなら絶縁秘境ですね。

どちらが出ても良いですし、とにかく必要としているキャラが多すぎます。
絶縁に飽きたら砂上行ったりしようかなと思います。

お試しで始めたつもりの『勝利の女神：NIKKE』ですが、毎日ハマっています。
無課金で・・・と、いうつもりだったのですが、これだけ楽しめるのにお金を払わないのは申し訳ないので30日のログインボーナスを購入したりちょっとだけ課金し始めました。

わりとガチャ運が良くて、リター、センチを早々にげっと出来ているのも大きいです。
そして、欲しいなぁと思っていたピルグリムのニケがついに来ました。

一般募集を回していて、モダニアか！・・・と思ったら、紅蓮でした。
期待していたものとちょっと違ったので、ホントにほんのすこお～しだけ残念ではありましたが、現状の環境で間違いなくTOP3に入る大当たりかと思います。

メガニケでは10連でも単発でも特に変わらないので回せる時にこまめに単発で引いています。
なんだかんだでリターやセンチなどほとんどのキャラを単発で引いています。

10連もイイですが、頑張って10連分貯めて戦果無しは結構凹むので単発教になりました。
紅蓮は、Youtubeで見た時に銃火器要素が皆無で突っ込みどころ満載なのが気になりましたが、いざ使ってみるとめちゃ強です。

チャプター13-24のモダニア戦で時間切れになっていたのですが、紅蓮を入れたらギリギリ突破出来ました。
戦力42,000ほどで、メンバーは『リター、ポリ、紅蓮、アリア、ヘルム』でした。

最近、ポリが2軍落ちしていたのですが、あらためて使うと攻撃バフが強いですね。
本人の火力はびみょーですが、バリアも張れるのが助かります。

アリアもバーストIIなのにIIIより火力が高く、なおかつこちらもバリアが重宝しています。
それと、ヘルムがイイです。

IIIなのにHP回復効果付与が出来るというのがステキです。
全体回復はIが多いのですが、そんな中の貴重なIII枠です。

紅蓮は自傷アタッカーなのでヒーラーは欲しいと思いました。
回復量もすさまじく、ミリ残しから7～8割まで回復したりします。

なんだかんだで良いサポーターがいるので紅蓮が活躍出来ていますね。

射撃場も一気にスコアが伸びました。
いままでTOPだったアリアをあっさり追い抜いてしまいました。

しかもスキル未強化なのに・・・。

射撃場は便利なのでよく使っています。
色々な編成を試していますが、ポリのバフが強いです。

ヘルムもヒールがあるからあんまり強くないかなと思っていたのですが、手持ちのエピネル・プリバティあたりとさほど変わらない火力が出ていました。


現在の編成はLV127でこんな感じです。
中央の操作枠は長いことエピネルだったのですが、最近プリバティに変更して、間もなく紅蓮になりました。

所持キャラも少しずつですが、増えてきています。
そろそろLV160を意識し始めてきていますが、わりと良い感じに凸が進み始めていますのでこのまま順調に行ってほしいところです。